中国尊龙凯时ღ★✿，尊龙凯时 - 人生就是搏!ღ★✿，z6尊龙·凯时(中国区)官方网站ღ★✿，尊龙凯时官网2024年ღ★✿，人工智能（AI）技术迎来了史无前例的发展契机ღ★✿，众多领域纷纷迎风而上ღ★✿，广泛应用AI科技ღ★✿。展望2025年ღ★✿，AI将在哪些领域焕发新的光彩呢？《每日经济新闻》记者采访了来自清华大学和复旦大学的五位AI专家ღ★✿，对2025年AI应用的三大趋势进行了前瞻性解析ღ★✿。
2024年ღ★✿，人工智能（AI）技术迎来了史无前例的发展契机ღ★✿，众多领域纷纷迎风而上ღ★✿，广泛应用AI科技ღ★✿。
生成式AI迎来爆发式增长ღ★✿，尤其是在文本生成ღ★✿、图像生成ღ★✿、视频生成等领域的应用ღ★✿；制造业引入智能机器人和自动化生产线ღ★✿，带来了前所未有的高效运作ღ★✿；服务业中ღ★✿，AI的应用让个性化服务得以实现ღ★✿，用户体验和满意度也随之大幅度提升ღ★✿。
那么ღ★✿，展望2025年ღ★✿，AI将在哪些领域焕发新的光彩呢？《每日经济新闻》记者采访了来自清华大学和复旦大学的五位AI专家ღ★✿，对2025年AI应用的三大趋势进行了前瞻性解析ღ★✿。
清华大学计算机系副教授ღ★✿、博士生导师喻纯在接受《每日经济新闻》记者采访时指出ღ★✿，AI与教育个性化的结合是（AI应用）一个极具潜力的方向ღ★✿。
喻纯认为ღ★✿，教育个性化的需求非常大ღ★✿，“教育本身非常个性化ღ★✿，每个人的兴趣ღ★✿、思维习惯都很不同ღ★✿。需求上来讲ღ★✿，一个孩子需要多位老师去满足这种个性化需求ღ★✿，才能真正将他的所有潜能激发出来ღ★✿。马斯克一直强调ღ★✿，知识不应仅来源于看书ღ★✿，而应在实践中解决问题时获取ღ★✿。这是比较理想的方式ღ★✿，不过ღ★✿，项目导向学习（PBL）非常个性化ღ★✿，除非组建教授团队为每个孩子设计项目ღ★✿，但哪有这么多资源呢？在大学里ღ★✿，一个教授平均要面对几十个学生ღ★✿，根本没时间做这件事ღ★✿。”
在喻纯看来ღ★✿，AI的出现ღ★✿，为实现个性化教育提供了新的可能性ღ★✿。AI不仅能够精准传递知识ღ★✿，还能感知和理解学生的情绪变化ღ★✿，从而提供更具针对性的指导ღ★✿。
复旦大学计算机学院副教授ღ★✿、博士生导师郑骁庆也认为ღ★✿，教育行业将最先受益于AI智能服务ღ★✿，尤其是开展个性化教育d88尊龙人生就是博ღ★✿。“AI作为一个专属教练的身份出现全球昨日新增确诊超34万例ღ★✿，利用互动优势ღ★✿，可以激发学生的兴趣和学习热情ღ★✿，也能及时提供帮助d88尊龙人生就是博ღ★✿。”此外ღ★✿，他还认为ღ★✿，AI在教育领域的应用还有助于弥补教育资源分配的不均ღ★✿。
学前教育（3~6岁）ღ★✿：AI能够支持语言启蒙ღ★✿、情绪管理ღ★✿，并作为家庭教育专家ღ★✿，帮助父母理解孩子行为ღ★✿，提供个性化指导ღ★✿。
K12教育ღ★✿：AI通过对话和互动ღ★✿，帮助学生构建知识ღ★✿，同时革新评估方式ღ★✿，提供更全面的个性化评价ღ★✿。
“AI能够以更低的成本为每个人打造一个有助于成长的环境ღ★✿。如此一来ღ★✿，每个人或许都能在自己最感兴趣ღ★✿、最擅长的领域发光发热ღ★✿，成为各自领域的马斯克”ღ★✿， 喻纯总结道ღ★✿。
人工智能与新时代工业场景的结合ღ★✿，正推动生产力的飞跃ღ★✿。科技部副部长吴朝晖曾表示ღ★✿，人工智能将成为第四次工业革命的标准ღ★✿，它将推动传统实体经济实现革命性升级与发展ღ★✿，从而催生智能经济新形态ღ★✿，成为发展新质生产力的重要引擎ღ★✿。
清华大学计算机系长聘副教授ღ★✿、博士生导师崔鹏在接受《每日经济新闻》记者采访时指出ღ★✿，在当前大模型技术迅速发展的背景下ღ★✿，从资源禀赋的角度上讲全球昨日新增确诊超34万例ღ★✿，制造业的场景是中国发展人工智能的主战场ღ★✿。新质生产力和第四次工业革命的核心都在于利用AI解决严肃行业的生产力问题ღ★✿。“AI技术ღ★✿，应该更多地与工业场景结合ღ★✿，以提升生产力ღ★✿。”
崔鹏进一步阐述道ღ★✿，人类在处理小规模ღ★✿、低维度数据方面较为擅长ღ★✿，但面对大规模ღ★✿、高维度数据时ღ★✿，往往力不从心ღ★✿。而现代工业生产所产生的海量高维度数据ღ★✿，确实超出了人类的理解与调度能力ღ★✿，这正是亟需AI介入的关键所在ღ★✿。
清华大学汽车工程系长聘教授ღ★✿、博士生导师李升波也认为ღ★✿，人工智能与制造业的深度融合已成为推动智能制造蓬勃发展的关键ღ★✿。他向每经记者列举了两个具体应用例子ღ★✿：一个是面向复杂场景的高智能化自主移动机器人ღ★✿；另一个是汽车装配场景下能够完成这些操作的通用机器人ღ★✿。
设备维护与故障排查ღ★✿：AI可以通过分析故障代码ღ★✿，精准定位可能的故障点ღ★✿，显著提高排查效率ღ★✿，降低停机成本ღ★✿。
生产工艺的优化ღ★✿：在钢铁行业等领域ღ★✿，通过分析传感器数据ღ★✿，AI能够实现对生产参数的动态调整ღ★✿，进而提升生产效率ღ★✿。
复旦大学计算机学院副教授ღ★✿、博士生导师郑骁庆则强调了人机协作的重要性ღ★✿。他告诉每经记者ღ★✿，未来的制造业将不再是单纯的机械化ღ★✿，而是智能化与个性化的结合ღ★✿。AI将在辅助决策ღ★✿、生产调度ღ★✿、库存管理等方面发挥关键作用ღ★✿。“大部分任务可能都由AI或者机器学习技术去解决ღ★✿。但同时ღ★✿，人类需要进行监控和管理ღ★✿。”
据有关报道ღ★✿，在中国ღ★✿，医疗领域已经成为探索AI应用的重要场所ღ★✿。目前ღ★✿，AI技术在一些医院已初步展开应用ღ★✿，覆盖了分诊导诊ღ★✿、预先问诊ღ★✿、病历生成等多种场景ღ★✿。
根据医疗信息云平台Athenahealth的一项调查ღ★✿，在美国ღ★✿，超过90%的医生表示“定期”感到倦怠ღ★✿，其中ღ★✿，有83%的受访医生认为AI或能有所帮助ღ★✿，即通过AI简化行政任务ღ★✿，提高诊断准确性并识别患者数据等ღ★✿。
“相比自动化ღ★✿、智能设备等场景ღ★✿，AI在医疗场景的应用更为复杂ღ★✿，”清华大学电子工程系长聘教授d88尊龙人生就是博ღ★✿、博士生导师吴及在接受《每日经济新闻》记者采访时指出全球昨日新增确诊超34万例ღ★✿，医疗本质上是人对人的服务ღ★✿，这一过程非常复杂ღ★✿，医学诊疗不仅包含理论和科学ღ★✿，还涉及大量经验ღ★✿，很多时候依赖专家的直觉ღ★✿。因此ღ★✿，“AI在医疗领域的应用难度较大ღ★✿，但会逐步渗透到一些典型场景中ღ★✿。”
首先是分诊和转诊场景ღ★✿。吴及表示ღ★✿，AI可以帮助优化分诊和转诊体系ღ★✿，确保患者得到最合适的医疗服务ღ★✿。“医学专家不是万能的全球昨日新增确诊超34万例ღ★✿，越顶尖的医院分科越细ღ★✿，AI的引入可以综合利用充分的信息全球昨日新增确诊超34万例ღ★✿，有效配置医疗资源全球昨日新增确诊超34万例ღ★✿。我们在新冠疫情期间尝试过ღ★✿，比如重症预警ღ★✿，预测哪些患者可能会发展为重症ღ★✿，从而更有效地分配医疗资源ღ★✿。”
其次ღ★✿，AI能够缩小不同地区间的医疗水平差距ღ★✿。吴及告诉每经记者ღ★✿，好的医疗资源一定会存在很强的虹吸效应d88尊龙人生就是博ღ★✿，并往中心城市聚集ღ★✿，而AI可以促进“知识下沉”d88尊龙人生就是博ღ★✿，将先进的治疗技术和管理经验传递到基层医疗机构ღ★✿，提高整体诊疗水平ღ★✿。
吴及最后提到ღ★✿，AI可以为医务人员“减负”ღ★✿。“将重复性工作交给AI处理ღ★✿，机器可能未必比得上顶尖的医生ღ★✿，但它可以在保证基本质量的情况下ღ★✿，可以大幅提高效率ღ★✿，减轻医生的负担ღ★✿，从而提升整体医疗机构的运行效率ღ★✿。”
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